# AI龙虾实操基础培训（速成版·2小时）

**时长**：120分钟（一口气讲完）  
**受众**：零基础同事，每天接触AI但不会系统化使用  
**目标**：2小时内完成"认知建立 → 指令方法 → 业务场景 → 动手实操"完整闭环  

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## 时间轴总览

| 时间段 | 章节 | 核心内容 |
|--------|------|----------|
| 0–5 min | 开场 | 建立预期 |
| 5–20 min | 第一部分：AI到底是什么 | 消除误解 + 建立正确认知 |
| 20–50 min | 第二部分：最重要的能力——会"问" | COSTAR Pro 框架 |
| 50–110 min | 第三部分：5个真实业务场景 | 边讲边演示 |
| 110–130 min | 第四部分：结合公司实际 | 采购/物流/工程/HSE |
| 130–170 min | 第五部分：实操 | 3个练习，每人动手 |
| 170–180 min | 结尾 | 三句话 + 行动要求 |

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## 开场（0–5 min）

> 大家好，今天这堂课的目标很简单：
> **不是让大家懂AI，而是让大家今天就敢用AI。**

我们不会讲算法，也不会讲复杂原理，今天只解决三件事：

1. AI到底能帮你做什么
2. 怎么"问"AI
3. 怎么在你自己的工作里用起来

**如果今天结束，你回去能用AI完成一个真实工作任务，这堂课就成功了。**

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## 第一部分：AI到底是什么（5–20 min）

### 讲点1：AI不是你以为的AI（5 min）

很多人把AI等于ChatGPT，其实不完全对。

你可以这样理解：

> **AI = 会读 + 会写 + 会总结 的数字助手**

它的能力来自于：
- 读了大量资料
- 学会语言规律
- 可以帮你"生成内容"

**主讲话术**：
> "今天不考概念，我只问大家一个问题：
> 你们平时用AI，是拿来查资料多，还是让它帮你写东西多？
> （互动，举手统计）
> 不管哪种，今天结束后，你们会多出一种用法：让它帮你干活。"

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### 讲点2：AI能做什么（结合大家工作）（10 min）

我不讲抽象能力，只讲你们每天会用到的：

**4类核心能力**：

| 能力 | 具体能做什么 | 你们的工作场景 |
|------|----------------|----------------|
| **总结** | 长报告→3条重点 / 会议→自动纪要 | 周报、月报、会议记录 |
| **写东西** | 邮件 / 报告 / PPT结构 | 供应商沟通、管理层汇报 |
| **分析辅助** | 数据解释 / 问题归因 | 成本分析、异常排查 |
| **搜索+调研** | 对比方案 / 查规则标准 | 选型、合规检查 |

**一句话总结**：

> **AI不是替你思考，而是帮你"更快到结论"。**

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### 讲点3：AI的边界（一定要讲）（5 min）

这是最重要的部分之一：

1. **AI会"编"（幻觉）** — 不知道的它会猜，而且猜得很自信
2. **AI不承担责任** — 输出内容你必须复核
3. **敏感数据不能随便输** — 公司机密、个人信息不要贴进对话框

**强调一句话**：

> **AI = 助理，决策永远在人。**

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## 第二部分：最重要的能力——会"问"（20–50 min）

（这一段是整堂课最关键的部分）

### 讲点1：为什么很多人觉得AI不好用？（5 min）

**不是AI不行，是"问的方式不对"。**

举例对比：

| | 坏指令 | 好指令 |
|--|--------|--------|
| 例子 | "写一份报告" | "帮我写一份采购降本报告，包含3个问题+3个建议，适合汇报" |

**差别在哪？**
- 有没有角色（你是谁，向谁汇报）
- 有没有结构（要什么，不要什么）
- 有没有输出要求（格式、长度、风格）

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### 讲点2：COSTAR Pro 框架（15 min）

直接给大家一个**可以记住、可以复用的框架**。

#### COSTAR 六要素

| 模块 | 含义 | 你要写什么 |
|------|------|------------|
| **C**ontext | 背景 | 场景 + 账号/业务定位 |
| **O**bjective | 目标 | 要达到的结果 |
| **S**tyle | 内容风格 | 写作方式/结构特点 |
| **T**one | 语气 | 情绪/表达方式 |
| **A**udience | 受众 | 给谁看的 |
| **R**equirement | 输出要求 | 最终格式/结构 |

#### 万能填空模板（让同事截图保存）

```
【背景 Context】
我正在：________（业务场景 / 使用场景）

【目标 Objective】
希望达成：________（例如：输出报告 / 不制造焦虑 / 给出方向）

【风格 Style】
采用：________（例如：讲故事 + 数据 + 金句）

【语气 Tone】
要求：________（例如：专业、真诚、有力量，不说教不夸张）

【受众 Audience】
目标人群：________（例如：采购经理 / 35-45岁职场中坚）

【输出要求 Requirement】
输出：
1）________
2）________
3）________
```

#### 完整示例（投屏）

```
【背景】
你正在为一个拥有2000万粉丝的AI教育博主创作内容，
受众学历：高中-大学

【目标】
希望内容不制造焦虑，同时给读者明确方向和动力

【风格】
采用讲故事 + 真实数据 + 金句表达

【语气】
真诚、有力量，避免鸡血、说教或油腻表达

【受众】
35–45岁创业者及职场中坚群体

【输出要求】
输出一篇结构清晰的内容，包含：
1）开头引入
2）核心观点
3）行动建议
```

**主讲话术**：
> "普通Prompt是在'提问'，COSTAR是在'设计内容生产逻辑'。
> 这两个的差别，就是普通用户和高手的差别。"

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### 讲点3：3种典型业务场景模板（10 min）

让大家现场感受效果。

#### 场景1：写邮件

```
【背景】需要通知供应商交期延期
【目标】说明情况，维持合作关系
【风格】简洁、事实陈述
【语气】专业但不过于强硬
【受众】供应商销售经理
【输出要求】一封完整邮件，含事由、新交期、致歉说明
```

#### 场景2：总结文档

```
【背景】这是一份60页的项目报告
【目标】提炼核心结论，用于PPT展示
【风格】结构化、要点式
【语气】客观、不带情绪
【受众】内部团队
【输出要求】输出3条关键结论，每条不超过30字，适合放在PPT页面上
```

#### 场景3：写汇报结构

```
【背景】仓储利用率>95%，需要形成管理层汇报材料
【目标】让管理层理解问题严重性并批准扩容方案
【风格】咨询报告结构（问题-原因-建议-风险）
【语气】专业、简洁、数据驱动
【受众】公司管理层
【输出要求】PPT结构（封面+3个内容页+建议页），每页有标题+要点+数据占位符
```

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## 第三部分：5个真实业务场景（50–110 min）

> **建议：边讲边演示（效果最好）**

### 场景1：会议纪要自动化（15 min）

**讲稿**：
大家平时开会后是不是都要写纪要？

**用AI可以做到**：
- 自动整理讨论内容
- 自动分行动项
- 自动分类责任人

**现场演示**：
1. 投屏一段模拟会议记录（提前准备，约500字）
2. 用COSTAR框架写一个纪要提取指令
3. 展示AI输出：决定事项 / 待跟进 / 责任人 / 下次会议时间
4. 对比：手工整理 vs AI整理，时间差多少

**主讲话术**：
> "这个场景，是今天最推荐你们回去就试的。
> 明天开会，散会后5分钟内，用AI出纪要。"

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### 场景2：报告/PPT生成（15 min）

你们做的很多工作，本质是：

> **信息 → 结构 → 结论**

AI可以直接帮你完成第一步和第二步。

**现场演示**：
1. 给AI一段业务描述（提前准备，约300字）
2. 让AI生成PPT结构（封面+4个内容页+总结页）
3. 展示输出结果
4. 强调：AI生成的是"结构"，内容是你的，AI不替你思考

**主讲话术**：
> "很多人觉得AI写的东西不能用，因为直接用了。
> 正确用法是：AI搭结构，你填内容。"

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### 场景3：数据解释（10 min）

例如：
- 为什么成本上升？
- 哪个环节异常？

AI可以帮你：
- 找模式（数据中的规律）
- 给解释框架（从哪些角度分析）

**现场演示**：
1. 准备一组简单数据（用Excel截图或粘贴文本）
2. 让AI分析："哪些月份异常？可能的原因是什么？"
3. 强调：**AI给的是分析角度，结论要你自己下**

**主讲话术**：
> "AI的核心价值在这里：它不懂你的业务，但它懂'分析数据'这件事的方法论。
> 它给你框架，你填业务判断。"

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### 场景4：知识资产化（重点讲深）（15 min）

结合你们现在在做的 Knowledge Asset：

**重点讲这句话**：

> 过去：经验在脑子里  
> 现在：经验写成文档  
> 未来：经验 → AI可用知识

**AI的价值在于**：
- 把经验"结构化"
- 变成可复用资产
- 新人来了，AI可以基于这些知识回答问题

**现场演示**：
1. 准备一段非结构化经验描述（约300字，关于某个操作流程）
2. 让AI提取：规则 / 流程步骤 / 风险点 / 常见错误
3. 展示输出：结构化的知识条目

**主讲话术**：
> "这个场景，是我们公司最该用AI的地方。
> 每个人脑子里的经验，都应该变成AI能读、能用的知识资产。"

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### 场景5：搜索与调研（10 min）

举例：
- 查法规
- 查对标公司做法
- 查方案优劣

**AI的核心优势**：

> 不是找到信息，而是帮你"直接总结"。

**现场演示**：
1. 让AI对比3个方案的优劣（提前准备好对比维度）
2. 展示输出：对比表格 + 推荐结论 + 理由

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## 第四部分：结合公司实际（110–130 min）

> 这一段重点讲，显得你是"业务+AI融合"，不是工具培训。

### 结合你们的4个业务模块

| 模块 | AI能帮什么 | 现场演示建议 |
|------|--------------|----------------|
| **Procurement** | 供应商比较 / 报价分析 / 降本建议 | 让AI读一份报价单，输出对比表 |
| **Logistics** | 异常总结 / 网络优化建议 | 让AI读异常记录，输出归因分析 |
| **Engineering** | 技术资料理解 / 标准提取 | 让AI读一份技术标准，输出要点清单 |
| **HSE / Compliance** | 法规总结 / 风险清单提取 | 让AI读安全规章，输出检查清单 |

**主讲话术**：
> "我们现在在做的，不是'用AI工具'，
> 而是从：
> **经验驱动 → 知识驱动 → AI驱动**
> 这是一条线，今天这堂课，是第一条线。"

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## 第五部分：实操（130–170 min）

> **建议：现场做3个练习，每人必须动手**

### 练习1：写邮件（10 min）

**题目**：
> 通知供应商：原定6月15日的交货期，因物流原因延期至6月25日，请确认。

**要求**：用COSTAR框架写，写完后邻座两人互换，互相点评。

**验收标准**：
- Context写了没有（背景说清楚了吗）
- Audience写了没有（这封邮件给谁看）
- Tone写了没有（语气合适吗）

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### 练习2：总结材料（15 min）

**题目**：
> 给一段业务描述（提前准备，约400字，关于某个项目问题），输出3条结论，适合PPT展示。

**要求**：用COSTAR框架写，输出要求里明确"每条不超过20字"。

**验收标准**：
- AI输出了几条？
- 每条是不是真的适合放PPT？
- 有没有废话？

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### 练习3：做PPT结构（15 min）

**题目**：
> 仓储利用率过高问题（背景：利用率>95%，存在爆仓风险），生成汇报PPT结构。

**要求**：用COSTAR框架，输出要求明确"封面+4个内容页+建议页"。

**验收标准**：
- 结构完整吗？
- 每页的标题写得清楚吗？
- 拿这个结构，10分钟内能不能填完内容？

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### 集中点评（10 min）

选2-3份同事的指令，投屏点评：

**点评维度**：
1. COSTAR六要素是否齐全
2. 输出要求是否可衡量（让同事看了也能验收）
3. 格式是否可直接使用

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## 结尾总结（170–180 min）

### 三句话

1. **AI是助理，不是替代人**
2. **会问问题，比会用工具更重要**
3. **从一个场景开始，而不是等完美方案**

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### 行动要求（很关键）

给大家一个简单的KPI：

> **本周每个人，用AI完成1个真实工作任务**
> （下次开会，每人分享用了AI做了什么，效果怎样）

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### 最后一句话

> **AI不会帮你思考，只会放大你的思考结构。**
> **今天学的COSTAR，就是在帮你把思考结构写清楚。**

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## 主讲检查清单

- [ ] 准备模拟会议记录（约500字，用于场景1演示）
- [ ] 准备业务描述材料（约300字，用于场景2演示）
- [ ] 准备简单数据组（Excel截图或文本，用于场景3演示）
- [ ] 准备非结构化经验描述（约300字，用于场景4演示）
- [ ] 准备3个实操练习题的评分标准
- [ ] 确保AI工具在现场网络环境下可正常访问
- [ ] 准备投屏：COSTAR填空模板（让同事截图）

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## 附录：COSTAR vs 四要素公式（补充讲解）

> 如果同事问："今天学的COSTAR和网上看到的Prompt公式有什么不同？"

**解释**：

| | COSTAR Pro | 四要素公式（背景+任务+交付标准+格式） |
|--|------------|--------------------------------|
| **适用场景** | 内容创作（文章/PPT/邮件/报告） | 任务执行（数据处理/工具生成/系统搭建） |
| **核心关注** | 风格、语气、受众 | 交付标准、输出格式 |
| **像什么** | 给写手的编辑brief | 给开发的需求单 |
| **典型动词** | 写、创作、表达、叙述 | 生成、处理、分析、搭建 |

**一句话**：
> 内容用COSTAR，结果用四要素。
> 今天先学COSTAR（因为大部分同事最先碰到的是"让AI写东西"）。
> 四要素我们下次课讲。

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*本讲义由2号八戒根据米卢原有讲稿整理，已整合COSTAR Pro框架。*