# 第1讲：AI龙虾能帮你做什么

**时长**：60分钟  
**目标**：建立认知，消除"AI就是聊天"的误解，每人完成第一个实操任务

---

## 时间分配

| 环节 | 时长 | 形式 |
|------|------|------|
| 开场 + myweb成果展示 | 25分钟 | 主讲投屏演示 |
| 现场跑一个完整任务 | 20分钟 | 主讲演示 + 同事观察 |
| 每人动手做第一个任务 | 20分钟 | 实操 + 巡场答疑 |

---

## 一、开场：AI龙虾是什么（5分钟）

**主讲话术参考**：

> "今天开始，我们用3次课让大家学会用AI龙虾干活。
> 不是教大家'怎么和AI聊天'，而是教大家'怎么让AI帮你完成任务'。
> 聊天是消耗时间，任务是省出时间。"

**板书/投屏要点**：
```
传统AI使用方式：问 → 答 → 复制粘贴 → 自己再改
AI龙虾工作方式：下指令 → AI执行 → 交付成品 → 写入记忆
```

---

## 二、myweb成果走一遍（25分钟）

**操作**：打开 www.milubiji.cn，投屏，逐块讲解

### 2.1 核心介绍区（3分钟）
- 指着"深耕内心秩序，构建认知三境"
- 话术：**"这句话、这个网站、下面所有作品，全是AI龙虾做出来的。"**
- 强调：不是手工一行行写的，是下指令→AI执行→迭代出来的

### 2.2 作品展示区（10分钟）
逐一点开，重点讲3个：

| 作品 | 讲解重点 | 话术要点 |
|------|----------|----------|
| 斜月·三境九程 | 81步心理模型，AI辅助搭建认知框架 | "81个心理模型，手工写要几个月，AI龙虾几天出初稿" |
| 入梦八十一难对照表 | 西游×心理学映射 | "跨领域知识整合，AI比人快10倍" |
| AI全栈工作流搭建 | 私有化部署、自动化流程 | "这节课第3讲会教大家这个" |

### 2.3 实例演示区（12分钟）
**这是本讲重点**，6个系统逐一打开演示

**演示顺序**（由浅入深）：

1. **题库管理系统**（3分钟）
   - 打开 xieyuejue-system.html
   - 现场演示：选一张卡片 → 答题 → 看反馈
   - 话术："这是一个完整的记忆训练系统，带间隔复习算法，AI从头到尾写出来的。"

2. **计量器械管理**（2分钟）
   - 打开 /metrology/
   - 快速演示：添加设备 → 查看校准状态
   - 话术："企业级管理系统，带数据库逻辑，不是静态页面。"

3. **采购管理系统**（2分钟）
   - 打开 /procurement/
   - 快速演示供应商管理界面
   - 话术："这就是我们公司采购系统MVP的原型，AI帮我们搭出来的。"

4. **知识资产管理系统**（3分钟）
   - 打开 /knowledge-hub/
   - 话术："这是AI对自己工作的管理界面——它知道自己有哪些工具、哪些技能。"

5. **编码知识资产**（1分钟）+ **归葬PPT**（1分钟）
   - 快速带过，说明"AI还能做知识管理、做PPT"

**关键收尾话术**：

> "以上6个系统，都是同一个AI龙虾做出来的。
> 它不是某个程序员写的，是米卢用自然语言指令驱动它完成的。
> 今天第1讲结束，你们每个人也能让AI做出一个东西。"

---

## 三、现场跑一个完整任务（20分钟）

**选择一个简单但完整的任务，现场演示全流程**

### 推荐演示任务（选一个）：

**选项A**：让AI读取一个文件并生成总结报告
**选项B**：让AI生成一个简单的HTML工具页（比如一个计算器）
**选项C**：让AI整理一段杂乱信息并输出表格

### 演示流程（以选项A为例）：

**Step 1：准备文件**（1分钟）
- 提前准备一个示例文件（比如一份会议记录txt）
- 投屏展示文件内容

**Step 2：下指令**（3分钟）
- 现场打字，让同事看指令怎么写
```
指令示例：
"请读取 meeting-notes.txt，提取：
1. 会议决定事项（带负责人）
2. 待跟进问题（带优先级）
3. 下次会议时间
输出为表格格式"
```

**Step 3：AI执行**（5分钟）
- 让同事看AI怎么读文件、怎么分析、怎么输出
- 重点：**不是对话，是执行任务**

**Step 4：验收交付物**（5分钟）
- 展示AI输出的表格
- 现场提修改意见："格式不对，改成Markdown表格"
- 展示AI怎么快速修正

**Step 5：总结要点**（6分钟）
板书：
```
一个完整任务的4步：
1. 准备材料（文件/数据/背景）
2. 下指令（要什么、什么格式、什么标准）
3. 看结果（不对就改指令，不要手工改）
4. 存档（让AI记住这次任务上下文）
```

---

## 四、每人动手做第一个任务（20分钟）

### 任务选项（让同事自选一个）：

| 任务 | 难度 | 适合人群 |
|------|------|----------|
| A. 让AI总结一篇文章 | ⭐ | 零基础 |
| B. 让AI生成一个简单HTML页面 | ⭐⭐ | 有点基础 |
| C. 让AI整理一份数据并输出表格 | ⭐⭐ | 有点基础 |

### 实操流程：

**分钟1-5：任务分发**
- 同事自选任务
- 主讲发示例文件（通过群聊/邮件）

**分钟6-15：同事独立操作**
- 主讲巡场，看每个人的指令怎么写的
- 常见错误提前干预

**分钟16-20：集中点评**
- 选2-3个同事的指令，投屏点评
- 好的指令：哪里写对了
- 差的指令：哪里模糊了，怎么改

---

## 五、作业 + 第2讲预告（5分钟）

### 作业（二选一）：
1. 用AI完成一件你明天的工作任务，下次课带来分享
2. 或者：用AI生成一个小工具（比如一个计算器、一个倒计时）

### 第2讲预告：
> "今天大家学会了让AI做事。第2讲教大家：怎么让AI**一次做对**，少返工。
> 核心是——下指令的方法。"

---

## 主讲检查清单（开课前）

- [ ] www.milubiji.cn 能正常投屏打开
- [ ] 6个演示系统都能正常访问（提前测试）
- [ ] 准备1个示例文件（meeting-notes.txt 或类似）
- [ ] 准备好任务A/B/C的指令模板
- [ ] 确认所有同事的WorkBuddy已安装登录
- [ ] 准备投屏工具（确保能看清楚代码/界面）

---

*本文件由2号八戒编写，主讲使用前请过一遍演示链接是否可访问。*